0 · 接入语料

把 W1 训练营导出的「全部学习数据（JSON）」拖进来。看板会自动抽出买家发言，手机号、邮箱、长订单号会先脱敏。也可以直接粘贴文本，或先用内置的 24 条示例跑通。

1 · 设计编码表

AI 从样本里抽 5 个候选变量；你只改最容易被同桌吵起来的那一个变量：把「什么算 / 什么不算」写清楚，再补正例、反例和「信息不足怎么办」。点「运行自检」，红项清零再冻结为 v2。

2 · 人工编码

按变量逐个点选。编码员 A 是你；编码员 B 可以是同桌，也可以留空，后面用机器编码作为 B。课堂建议先只编 2 个核心变量，每个变量 24 条。

3 · 机器编码

登录后，看板把冻结的编码表和选中的文本分批发给课堂模型，返回每个变量的编码值、置信度和原文证据。不要导入真实姓名、电话、订单号。

4 · 一致性检验

看板同时算一致率、Cohen's κ 和 Krippendorff's α，并列出分歧条目。α ≥ 0.80 可用；0.667–0.80 有争议；低于 0.667 不可用。α 不是越高越好：如果样本几乎没有差异，α 会失去意义。

5 · 导出交付

交的不是网页，是导出物：编码手册 v2 CSV、人工 / 机器编码 CSV、信度结果 CSV、分歧清单 CSV、看板 JSON 备份和 A4 报告。

常见问题

• 登录失败：账号小写；密码区分大小写；确认用的是课堂发的账号。
• 模型没反应：看日志里的错误码。403 = 登录失效；402/429 = 额度或频率到顶；503 = 中转站账本未就绪。
• 网络断了：人工编码和导出照常可用；机器编码可先用「离线示例结果」继续上完一致性这一节。
• 换电脑：导出 JSON 备份，在新电脑上「导入备份」即可续作。